5 mitos sobre la fotografía digital

El tiempo pasa y persisten algunos mitos. A veces por insistencia de la industria, o porque nadie se detuvo a arreglarlos. El fotógrafo Allen Murabayashi trae 5 mitos de la fotografía digital que insisten en atormentar a los consumidores de fotografía.

  1. ISO cambia la sensibilidad

A diferencia de la película, los sensores digitales tienen una sensibilidad única. Cambiar el ISO en una cámara digital no hace que el sensor sea más sensible (es decir, captura más fotones). En cambio, la cámara amplifica una señal débil (da ganancia – «ganancia») y el ruido viene como acompañamiento. Es como subir el volumen de una grabación de audio de baja calidad. Puedes oírlo, pero aún suena mal.

Una manera fácil de ilustrar esto es tomar una foto ISO alta y baja en un día soleado. Aunque hay muchos fotones alrededor, el uso de un ISO alto hace que el sensor capture menos luz al «engañar» cada píxel, que «cree» que está lleno cuando no lo está. Con el aumento de ISO, el rango dinámico disminuye. El ruido también se vuelve más evidente, lo que conduce a una mala calidad de imagen.

ISO 100
ISO 100
ISO 12800
ISO 12800

Algunas cámaras recientes han sido denominadas invariantes ISO, lo que significa que el ruido del sensor será constante independientemente del ISO. Esto permite a los fotógrafos conservar las áreas iluminadas en un rango dinámico alto y aumentar las sombras en el posprocesamiento incluso si la imagen inicial parece muy subexpuesta.

5 mitos sobre la fotografía digital

  1. Una mayor profundidad de bits significa imágenes de mejor calidad

La profundidad de bits está relacionada con la resolución del convertidor de analógico a digital en su cámara. Cuanto mayor sea la profundidad de bits, más información de un píxel se puede cortar en unidades cada vez más pequeñas que conducen a transiciones de tono más suaves. Si las cámaras actuales tienen convertidores A / D de 14 bits que pueden manejar 16,384 niveles, ¿por qué no construir convertidores de 16 o 24 bits para obtener gradaciones más suaves? La respuesta: además de los archivos enormes que resultarían de más datos, existe el punto de rendimientos decrecientes con un nivel tan alto de cuantificación debido al ruido.

¡Ah, el ruido! Está en todas partes. Comienza con el ruido de la luz que intentamos grabar al tomar una foto. Se extiende al ruido introducido por circuitos en diferentes puntos de la cadena de procesamiento de la señal. Si intenta cortar su señal en unidades más pequeñas (con más profundidad de bits) y esas unidades son más pequeñas que su ruido, no está ganando ninguna fidelidad.

iphoto-mitos-de-fotografía-digital-7

Una analogía imperfecta: los nadadores olímpicos solo están cronometrados a 1/100 de segundo. En 50 m estilo libre, 1/1000 de segundo equivale a unos 2,39 milímetros de recorrido. Pero las regulaciones de la piscina olímpica permiten tres centímetros de variación por carril. Por lo tanto, aunque los dispositivos de cronometraje pueden registrar una mayor fidelidad, no puede garantizar que la medalla de plata no haya llegado más lejos que la de oro. La variación en la longitud de la piscina es como un ruido. No tiene sentido grabar detalles más finos si no puede solucionar el problema del ruido.

En resumen: querer más profundidad de bits es como querer más megapíxeles. Si la calidad de la imagen es su objetivo final, entonces hay más factores en juego que una sola variable.

  1. Hay una exposición perfecta para una foto determinada.

No la hay, pero hay una optimización de la relación señal / ruido (SNR).

¿Estás intentando exponer una cara a contraluz o hacer una silueta? La exposición perfecta de un ser humano es subjetiva, pero desde un punto de vista electrónico, quieres tener la mejor SNR. Suena muy nerd, pero un SNR Fuerte proporciona la mayor latitud para el posprocesamiento de imágenes. Esto es especialmente cierto para los fotógrafos que ETTR (exponer a la derecha, es decir, exponer a la derecha como en el histograma a continuación).

iphoto-mitos-de-fotografia-digital-6

Richard Butler de DP Review escribió: “Una vez capturado, la relación señal-ruido de cualquier tono no se puede mejorar. Puede empeorar a medida que se agrega ruido electrónico, pero si intenta aumentar o empujar la señal, termina aumentando el ruido en la misma cantidad y la relación permanece igual. Por eso su exposición inicial es tan importante «.

Aunque una imagen «expuesta a la derecha» puede parecer demasiado brillante, en realidad es mejor grabar una señal óptima y luego reducir el brillo (o los ajustes de la curva) en la posproducción.

¿Quiere la mejor calidad de imagen de su equipo? Dispara RAW en las bases ISO y ETTR de tu cámara.

  1. Solo la distancia focal de la lente en dos sensores de diferentes tamaños que no es igual

Con todos los tamaños de sensores, los fotógrafos parecen obsesionados con la «equivalencia»: ¿cómo funcionan esta cámara y este objetivo en comparación con el sensor tradicional de 35 mm (fotograma completo)? La mayoría de los fotógrafos saben que si un sensor tiene un tamaño de recorte 2x (Micro 4/3), debe multiplicar la distancia focal del objetivo para obtener el fotograma completo equivalente. Menos conocido es que la apertura debe multiplicarse para obtener una profundidad de campo equivalente. Tony Northrup explica:

El sensor afecta la profundidad de campo, y los sensores más grandes producen una profundidad de campo menor. Entonces, para obtener la misma profundidad de campo que una lente de 200 mm f / 5.6 en una cámara de fotograma completo, necesita una cámara de 100 m f / 2.8 en una cámara con sensor Micro 4/3.

Si su objetivo final es poca profundidad de campo, elija un sensor más grande con una lente rápida.

5 mitos sobre la fotografía digital

  1. Los píxeles más grandes producen una mejor calidad de imagen

Con poca luz, es cierto que los píxeles más grandes suelen tener una SNR más alta porque pueden capturar más luz. Pero, curiosamente, resulta que en escenas bien iluminadas, los píxeles más pequeños tienen una SNR más alta y un mejor poder de resolución.

Aunque los sensores utilizados en muchos tipos de astrofotografía son más grandes en píxeles (el Kodak KAI 11002 utilizado en el Atik 11000 tiene un tamaño de píxel de 9 µM), la mayoría de las DSLR de fotograma completo actuales tienen un tamaño de píxel de aproximadamente 5-6,5 µM. Por otro lado, los sistemas de microscopía pueden tener píxeles tan pequeños como 24 μM, y la parte posterior de 100 megapíxeles de Phase One tiene un tamaño de solo 4,6 μM. Los fabricantes de cámaras seleccionan el tamaño de píxel para sus aplicaciones específicas y siempre hay opciones que tomar.

iphoto-mitos-de-fotografía-digital-o

El Phase One de 100 megapíxeles tiene un tamaño de píxel bastante modesto, pero un sensor gigantesco que captura mucha más luz, produciendo así una mayor calidad de imagen. Ver cámaras y tamaño de píxel:

Cámara – Tamaño de píxel en µM

Apple iPhone 6 – 1.5

Samsung Galaxy S7 Edge – 1.7

Sony A7R II – 4.51

Fase uno XF 100MP – 4.6

Nikon D810 – 4.88

Hasselblad H5D / X1D – 5.3

Canon 5D Mark IV – 5.36

Nikon D5 – 6.45

Canon 1Dx Mark II – 6.58

NASA JunoCam – 7.4

Canon 5D – 8.2

Atik 11000 – 9

FLI Proline PL77 – 24

El tamaño de píxel no es un buen determinante de la calidad de la imagen, excepto en aplicaciones con poca luz. Tamaño y apertura del sensor son los mejores indicadores de la calidad de la imagen. En pocas palabras, a una distancia focal y un número f determinados, una cámara con un sensor grande recoge mucha más luz que un sensor más pequeño. Más luz, más señal. Mejor SNR, mejor calidad de imagen.

sensor de imagen de cámara digital

Muchos fotógrafos de formato medio afirman que los píxeles más grandes, una mayor profundidad de bits y una mayor resolución producen imágenes de mejor calidad. Lo más probable es que un sensor más grande combinado con una apertura más grande (y una lente diseñada para ese sensor) capte mucha más luz que un sensor de 35 mm con la misma distancia focal y exposición.

No se preocupe demasiado por el tamaño de sus píxeles. Lo que importa es lo que haces con ellos.

Fuente: photoshell


También Puede Interesarte

Deja un comentario